在進行浮點數計算時它們無法精確表達出所有的十進位制小數位。
a = 4.1
b = 5.329
print(a程式設計客棧+b)
9.428999999999998
這些誤差實際上是底層cpjcxdbcwniu的浮點運算單元和ieee754浮點數算數標準的一種“特性”。python的浮點數型別儲存的資料採用的是原始表示形式，因此使用float例項時就不能避免這樣的誤差。
我們可以使用decimal模組避免這種操作(如果不介意犧牲下效能)：
from decimal import decimal
a = decimal('4.1')
b =程式設計客棧 decimal('5.329')
print(a+b)
9.429
注意decimal的引數必須是字串，不能是浮點型，否則誤差依舊存在。
decimal模組的主要功能是允許控制計算過程中的各個方面，包括數字的尾數和四捨五入。
from decimal import decimal
from decimal import localcontext
a = decimal(4.1)
b = decimal(5.329)
print(a/b)
print('***************=')
with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a/b)
0.7693751172827922400071261708
**********====www.cppcns.com==
0.769
getcontext也可以實現和localcontext一樣的功能
from decimal import decimal, getcontext
a = decimal(4.1)
b = decimal(5.329)
getcontext().prec = 3
print(a/b)
0.769
誤差我們不能完全消除，我們只能盡力優化演算法，使得誤差儘可能小。在大數和小數相加時要格外注意。
nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18]
print(sum(nums))
print('*************************')
import math
res = math.fsum(nums)
print(res)
0.0*************************
1.0本文標題: python執行精確的小數計算方法
本文地址:
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